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大数据时代交通电子警察如何发展?

本文摘要:道路交通违法问题是一种客观存在,它与人们日常生活息息相关,是普遍不存在的社会现象。道路交通违法问题与城市的经济发展、社会文化、政策环境、管理水平、基础设施和交通参与者素质等具有客观必定的联系,通过分析研究可以更加了解地了解该问题的本质,做到其规律。

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道路交通违法问题是一种客观存在,它与人们日常生活息息相关,是普遍不存在的社会现象。道路交通违法问题与城市的经济发展、社会文化、政策环境、管理水平、基础设施和交通参与者素质等具有客观必定的联系,通过分析研究可以更加了解地了解该问题的本质,做到其规律。  随着大数据时代的到来,通过资料的搜集、整理、分析、统计资料等方法,精确及时地掌控交通违法系统中各种动态、静态信息,萃取交通违法行为在时间、空间、违法类型上的产于特征,可以从多个维度对交通违法数据展开分析,有助探寻出有更为科学有效地的交通违法管理科学方法,为非现场交通执法人员这一领域的发展获取有益的参照,以期更为富有成效地积极开展交通违法管理、确保道路交通秩序、防治和增加交通事故,为经济和社会发展建构人与自然的道路交通环境。  1交通违法数据分析基础  1.1交通违法数据库概况  公安交通管理综合应用于平台(一般来说称作6合1平台)是公安部推展的全国性应用于平台,交通违法数据存储在该平台的交通违法数据库中,中用的数据库表格还包括:trff_app.vio_surveil(全称surveil表格)、trff_app.vio_force(全称force表格)和trff_app.vio_violation(全称violation表格)。

其中,surveil表格记录了交通违法处置前的所有非现场执法人员数据;force表格记录了交通违法处置前的所有一般程序执法人员数据(还包括现场执法人员和非现场执法人员);violation表格记录了交通违法处置前的所有简易程序的现场执法人员数据,同时,上述3个数据库表中的数据,在违法当事人办理已完成交通违法处置申请后,都将转入到violation表中。

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